原创丑丑强局猫老师专利分析可视化
专利文献之间的引证是体现其技术间关联性的信息，包括：申请人在其专利申请的背景技术中引用的文献、审查员在审查过程中使用的对比文件、由第三方提出专利无效宣告请求时提交的证据文献。
专利引证分为被引（Cited）和施引（Citing），也称为后向引证（Backward）和前向引证（Forward）。相应的专利引文称为被引文献（CitedDocument）和施引文献（CitingDocument）。其中，被引文献指被目标专利／族引用的参考文献，施引文献指在引用目标专利／族的后来文献。目标专利／族、被引文献和施引文献之间的关系如所示。
通过梳理引用关系可以建立起专利文献之间技术创新研发的承接顺序，帮助分析人员重现专利技术发展过程；也可以通过统计某篇专利文献被引用的情况，例如被引用数量，施引文献的技术领域，施引文献的申请人等等，将其作为判断该专利文献重要性的辅助信息。在此基础上，还可以再结合国别、申请人或发明人等专利文献来源相关的信息，从而对技术来源方的历史贡献、技术实力和竞争地位进行判断。
案例1：FDSOI技术领域引用重要专利US最多的申请人
引用专利US次数最多的申请人
图表来源：张茂于.产业专利分析报告（第50册）芯片先进制造工艺[M].北京：知识产权出版社，.
FDSOI技术领域被引用次数最多的专利申请是电装于年提出的公开号为US的专利申请，被引用了次，且都是被非自引用。该专利申请的主要技术方向是工艺，用离子注入的方法制作SOI或超波SOI衬底。
引用专利US最多的申请人是Monolithic3DInc，可获知该公司在FDSOI的衬底技术领域可能跟随电装的技术做了重点研发。同时，其他引用该重要专利的申请人是美光、InnovativeSilicon和IBM，这些申请人也是FDSOI领域的重点申请人或潜在重要申请人。
案例2：微藻相关技术最具影响力的专利申请人
微藻相关技术最具影响力的专利申请人
图表来源：WIPOPatentLandscapeReport:Microalgae-RelatedTechnologies
上图列出了微藻相关技术最具影响力的专利申请人，提供了两个指标来衡量申请人的影响力，一是申请人所拥有的专利族数量（PatentProfolio），一是申请人专利的被引证率（CitationVelocity）。该报告中的专利被引证率是指每年每项专利被其他人的在后申请所引证的次数的平均值，其中排除了申请人的自引用，该引证包括专利审查员在审查过程中引用作为对比文件，也包括其他专利申请人在其专利申请文件的背景技术中作为现有技术文献使用。被引证次数越高，则说明该申请人在该领域技术上的影响力越大。
案例3：量子计量与传感领域的专利申请人专利引证网络
量子计量与传感领域的专利申请人专利引证网络
图表来源：EPOLandscapestudyonpatentfiling:Quantummetrologyandsensing
通过引证分析也可能够看出在量子计量与传感领域的企业申请人和研究机构申请人之间在技术研发上非常紧密的联系。例如洛克希德·马丁公司的55项专利中大部分都引用了大学申请人的专利文献，其中17项引用了墨尔本大学的专利。
原标题：《专利分析方法
专利引证分析》
