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Hello,
大家好，这里是壹脑云，我是TingZhang~
今天和大家一起学习的是“一种具有抑郁障碍特征的训练用机器人系统和方法”这个专利。它是由四川大学的田而慷等人申请的专利。
这个发明属于人工智能领域。所述虚拟机器人对应“大五”人格因素模型中的5种因素：外倾性、随和性、尽责性、神经质、开放性。该发明基于抑郁障碍患者的样本实例，对每种人格的患者语言样本进行智能自然语言处理，使用深度学习技术建立具有特定人格的语言预测模型。后采用IFIDF计算方法在根据用户问题检索得到的检索文档集中提取候选答案组，采用相关性相似度计算方法，在所述候选答案组中选取标准答案，并将标准答案反馈给用户，为心理学的教学及模拟训练提供了直接、可交互的具有特定人格的抑郁障碍背景的虚拟机器人。
我们将从背景技术、发明内容、具体实施方式三个方面来解读，一起来学习吧~
背景技术
精神病学作为临床医学中的一门重要学科，涉及面广、专业性强，有其自身的特殊性。精神障碍的诊断主要遵循“症状-综合征-诊断”的思维方法，依靠对精神症状的识别和综合判断，而缺乏相应的体征或实验室证据，也因此要求精神科医师必须具有扎实的理论基础和临床技能以及丰富的实践经验。
其中，精神检查技能的培养至关重要。精神检查是由精神科医生通过语言沟通和观察的方式对精神障碍个体进行信息抽样和评估,分为自由交谈和询问两种，其中沟通能力是关键。
然而国内普通医学生及部分精神科医师很少
